● CO₂是最重要的温室气体，也是室内环境的主要空气污染物之一。结合大气数值模式模拟，通过贝叶斯反演方法，高时空分辨的CO₂浓度数据可用于精细反演CO₂的源、汇信息，还能用于测定不同空气污染物的排放因子（以空气污染物排放浓度与CO₂浓度的比例计），并进而估算这些污染物的排放总量。但传统的基于NDIR原理的CO₂传感器，数据准确度往往不高于（30 ppm ± 3-5%浓度），这与碳反演或排放因子测定所要求的2 ppm的数据准确度相差很远；

● 我们将改进后的NDIR CO₂传感器与Picarro G2401型高精度光腔衰荡光谱仪的室外监测结果做了对比，如上图所示，两者的小时均值具有高一致性；

● 部分传感器在更长的、以月为单位的监测周期内仍可能出现1-3 ppm/月的基线漂移，可以通过定期注入已知浓度的标准气体完成校正。

【实测CO₂环境浓度时间序列图】

【实测CO₂环境浓度时间序列图】

【实测CO₂环境浓度时间序列图】

【实测CO₂环境浓度时间序列图】

【实测CO₂环境浓度时间序列图】

【实测CO₂环境浓度时间序列图】

可拓展性

• 可同时对温室气体CO₂及多种环境参数指标（ 风速、风向、温度、湿度、大气压、光照、降雨量、辐射、噪声、PM₁ 、PM_2.5 、PM₁₀ 、SO₂ 、NO₂、NO、O₃、CO和TVOC等）开展24小时不间断、高时间分辨率的准确测量。

技术先进性

• 数据时间分辨率20秒 ~ 1小时，可灵活调整；

• 能准确实现室外环境下的CO₂浓度（如400-1000 ppm）的准确测量并长期保持高准确度；

• 无网络信号下，设备内可备份至少一年以上的数据，备份数据在无线信号恢复后可续传至服务器端。

配套生态环境大数据管理平台，实现数据智能应用与分析

• 4G无线传输至数据平台，并可在各智能终端上显示和应用。