应用案例1：

精细化街区尺度道路排放反演

应用案例2：

道路交通的NO_x、PM、CO及TVOC排放联动监测

以某地路旁的监测数据为例，该点位多次捕捉到PM_2.5、PM₁₀、NO₂及CO的浓度高值，且在交通早晚高峰时间呈现明显的双峰特征。结合风玫瑰图和实地情况可以判断污染来源于西北侧的道路交通排放，同时根据△CO:△NO_x ≈ 8:1进一步推断该点位监测到的污染主要以汽油车排放为主。

道路交通的NO_x、PM、CO及TVOC排放是城市空气污染的主要来源，这些污染物与交通噪声一起，严重影响城市空气质量及居民健康。微站监测有助于量化机动车排放源强、评价其排放影响，以加强对汽油、柴油车及非道路机动车尾气排放的监管、改善道路路面质量以降低细颗粒与扬尘排放，持续推动大气环境质量改善。